Aplicação da Inteligência Artificial no diagnóstico de cárie em Odontopediatria: Uma revisão sistemática integrativa

Abstract

Introdução: Os métodos auxiliares de diagnóstico de cárie comumente usados na prática clínica apresentam limitações; contudo, a inteligência artificial pode resolver este problema com as suas múltiplas maneiras de utilização e recetividade em odontopediatria. Objetivo: Reunir as diversas formas de aplicação da inteligência artificial para auxiliar o médico dentista no diagnóstico de lesões de cárie em odontopediatria. Materiais e métodos: Formulou-se uma questão de investigação, segundo a estratégia PICOS. Foi realizada uma pesquisa eletrónica utilizando as bases de dados PubMed, Google Scholar e ScienceDirect. Utilizaram-se combinações de palavras-chave e incluiu-se artigos publicados entre 2018 e 2023. Resultados: A pesquisa bibliográfica identificou um total de 1295 artigos; 31 artigos foram lidos na íntegra e avaliados individualmente quanto à elegibilidade; foram selecionados 17 artigos que preencheram os critérios de inclusão e que eram relevantes para o tema. Discussão: Meios de aplicabilidade da inteligência artificial no diagnóstico de cárie, como o reconhecimento; interpretação e classificação de imagens dentárias; triagem de informação médica e aplicações interativas, melhoraram a eficiência e eficácia diagnóstica precoce. Através destes métodos é possível motivar, educar e melhorar significativamente a saúde oral das crianças. Conclusões: Destaca-se a importância de criar um elo de ligação entre as crianças e estas novas tecnologias, assim como de haver uma maior informatização dos médicos dentistas e pais para um uso correto da inteligência artificial.

Introduction: The auxiliary methods of caries diagnosis commonly used in clinical practice have limitations; however, artificial intelligence can solve this problem with its multiple ways of use and receptivity in pediatric dentistry. Objective: To bring together the various ways in which artificial intelligence can be used to help dentists diagnose caries lesions in pediatric dentistry. Materials and Methods: A research question was formulated according to the PICOS strategy. An electronic search was carried out using the PubMed, Google Scholar and ScienceDirect databases. Keyword combinations were used and articles published between 2018 and 2023 were included. Results: The literature search identified a total of 1295 articles; 31 articles were read in full and individually assessed for eligibility; 17 articles were selected that met the inclusion criteria and were relevant to the topic. Discussion: Means of applying artificial intelligence to caries diagnosis, such as recognizing; interpreting and classifying dental images; screening medical information and interactive applications, have improved early diagnostic efficiency and effectiveness. Through these methods it is possible to motivate, educate and significantly improve children's oral health. Conclusion: The importance of creating a link between children and these new technologies is highlighted, as is the need for dentists and parents to be better informed about the correct use of artificial intelligence.