Exploring the use of AI in odontology for paediatric patients : a systematic integrative review
Résumé
Introdução: A inteligência artificial (IA) é a capacidade que um computador tem de reproduzir um determinado raciocínio, planeamento e mesmo a criatividade semelhante à do ser humano. A relevância desta revisão reside na oportunidade de explorar a importância da IA na nossa vida moderna, no futuro fluxo de trabalho dos consultórios dentários, sendo a literatura escassa no âmbito da IA em Odontopediatria.
Objetivo: Determinar de que forma a IA pode ser aplicada em odontologia pediátrica.
Materiais e métodos: Foi realizada uma pesquisa bibliográfica na base de dados PubMed. Os resultados incluem estudos publicados que cumprem os critérios no período de 2013 até 23 de janeiro 2023.
Resultados: Várias pesquisas foram realizadas em pacientes pediátricos em relação à estimativa de idade dentária, posicionamento dentário e diagnóstico de cárie. A maioria desses estudos encontrou conclusões positivas relativamente à precisão dos modelos de aprendizagem profunda aplicados à análise de imagens.
Discussão: Na literatura enfatiza a importância de investigações adicionais com amostras mais significativas. A aplicação desses modelos no fluxo de trabalho odontológico e as preocupações éticas foram também discutidas.
Conclusão: A AI mostra resultados promissores no campo da odontopediatria, mas mais pesquisas são necessárias, a regulamentação ética sobre privacidade de dados precisa ser adotada e aplicada. Introduction: Artificial intelligence (AI) is the ability of a computer to reproduce a certain reasoning, planning and even creativity similar to that of a human being. The relevance of this review lies in the opportunity to explore the importance of AI in our modern life, in the future workflow of dental offices, since literature is scarce in the field of AI in Paediatric Dentistry.
Aim: To determine whether AI can be applied in paediatric dentistry.
Materials and methods: A literature search was conducted in the PubMed database. The results include published studies meeting the criteria in the period from 2013 to January 23, 2023.
Results: Several researches have been conducted in paediatric patients regarding dental age estimation, tooth positioning and caries diagnosis. Most of these studies found positive conclusions regarding the accuracy of deep learning models applied to image analysis.
Discussion: In the literature the importance of further investigations with more significant samples is emphasised. The application of these models in the dental workflow and ethical concerns were also discussed.
Conclusion: AI shows promising results in the field of paediatric dentistry, but more research is needed, ethical regulations on data privacy need to be adopted and enforced.